Dans les deux premiers articles, on a regardé la Software Factory par le prisme du système. D'abord en observant comment la boucle DevOps commence à évoluer vers une boucle plus autonome, dans laquelle la production et l'amélioration du logiciel ne sont plus deux sujets séparés. Puis en regardant les briques qui rendent cette factory possible : standardisation, agents en arrière-plan, sandbox, orchestration, connectivité aux outils, etc. Mais il y a une autre conséquence, probablement plus directe pour nous : si le système change, le rôle de ceux qui travaillent dans ce système change aussi. C'est le sujet de cet article.

Dans le premier article de cette série, j'expliquais pourquoi le DevOps Loop est en train d'évoluer vers quelque chose de plus radical : l'Autonomous Software Factory Loop Elle repose sur plusieurs briques et principes techniques que nous allons explorer dans cet article.

L'intelligence artificielle ne transforme pas seulement la manière dont nous écrivons du code. Elle transforme la manière dont nous concevons, produisons et améliorons les produits. Ce changement ne se limite pas à l'adoption de nouveaux outils, il redéfinit le cycle de vie lui-même.